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Siri时代的搜索从信息搜索向领域专家演

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来源: 作者: 2019-03-21 09:53:12

北京时间7月30日消息,据国外媒体报道,编者按:Nadav Gur是旅行服务虚拟个人助手Desti的创始人兼CEO。之前,他曾任世界上首款移动旅行应用Worldmate的创始人兼CEO。以下是他针对Siri搜索时代写的一篇文章。

傻子都能够知道。重要的是要理解。—摘自爱因斯坦语录

自从去年iPhone4S发布以来,媒体就其体现的潜在发展趋势展开了大量的报道,Google的埃里克·施密特(Eric Schmidt)曾经发表评论表示Siri对Google产生了威胁,此外,还有若干风投和科技圈的意见领袖们发表了相关的评论文章。

如今是否真的进入了人工智能时代?人工智能是否即将进入更广泛的应用范畴,从旅行业到金融业?我们是否将能不断改进Siri性能,从而让人工智能不断向前演化?

Siri擅长于设置提醒。但是是不是最终它仅仅止步于智能的基本功能呢?

这篇文章是关于电脑使用方式的改变,它不只是用来管理信息,而是管理知识。

知识=信息+意义

你可能“知道”今天外面温度有100度,但是除非你同时知道100度的温度意味着很热,否则这条信息就没有任何用处。

为了理解“100度”这个概念,你就必须得明白100度的意义和炎热的概念。这被称作是领域知识。领域知识也就是为信息赋予意义。因此,一个人从知识中获得的价值能够帮助做出更好的决定。

理解是伴随着知识而来的,它能帮助用户做出更好的选择。更好的选择意味着更少的错误以及更高的生产率。

更优搜索是伴随理解而来

这意味着,意义是语义学和语义搜索的基石,也就是说,搜索本质上是基于概念,而非关键词。

过去10多年来,我们使用的搜索引擎让我们习惯于通过关键词来搜索文件。之后,我们会接收到海量的包含搜索关键词各种排序的页面链接。然后,我们开始手动筛选这些链接列表,希望找到合适的答案。

这种方式需要很大的工作量。另一方面,语义搜索引擎能够理解我们要搜寻什么,然后帮助检索到最优结果,无论我们是否使用了特定的搜索关键词。这种方式的真正价值在于,当引擎理解我们的意图,我们就能够获得更加相关和精确的结果。

第一步是理解用户的需求,第二步则是理解某个特定页面的讨论内容。Siri在理解用户的需求上已经做得很好,但是更加重要的是从用户的话语中提炼出其中包含的意义。

传统的信息交互方式是使用关键词或者滑动条、菜单、小工具来精炼搜索,而这种方法已经不再适用现在的需求了。想要真正释放搜索的强大功能,就需使用自然语言,比如语音识别成文本甚至是文本到文本的语言方式。这种新的搜索方式能够释放结构松散的数据背后的价值,提供更优的搜索结果。

这也是为何基于自然语言的智能引擎Siri能够对Google产生威胁的原因。

Google比任何人都深深明白这一点,因此他们也做出了反击,即将要发布Google语义搜索引擎。

垂直化虚拟个人助手的兴起

接下来的一步是开发出掌握各领域知识的系统,这并非易事。即使是世界上最为聪明的人,也需要很多年的修炼才行,而且即使通过若干年的辛苦修炼,一个人也不可能达到事事专家的程度。

这是我们必须认识到的关键一点,我们必须超出如今的数字化信息搜索范式,然后进入到一个虚拟个人助手的时代。

开发Siri的生父SRI深深懂得,虚拟个人助手(VPA)十分有用,因此他们准备开发垂直化的针对各个领域知识的VPA。

SRI已经开发了功能齐全的核心技术,开始系统化地运用于各个特定的垂直领域。最近,SRI进军了银行领域,开发了一款叫做Lola的智能银行助理服务。我的公司 Desti同样也由SRI孵化,因此也整合了该服务。

在Desti上,我们打造了一个值得信任的咨询师形象,它能够理解用户的旅行意图,然后基于于用户的个性化特征提供相关的答案和产生相关的动作。根据Google的数据,用户要平均访问22个站后才会最终确定旅行预订。其实,制定旅行计划不必这么耗时耗力的。

如果说,制定旅行计划的时候,能够找到一位住在当地而且了解你喜好的朋友,然后让他给你提供若干实地旅行攻略的话那就太好了。

SRI的VPA服务运用十分合理,把Siri概念的变种应用于其他特定的领域或者垂直领域,即通过特定语种、知识和基于不同个体的个人意图来进行布局。

因此,我们的策略并不是打造一款全能的万事通助理,而是开发一款款垂直化的个人虚拟助手,比如针对银行业的虚拟助理Lola、教育游戏领域的Kuato和旅行代理员Desti。

当然,这是一个巨大的挑战,但是最终将成为现实。当我们完成一个个特定领域的垂直化个人助理的开发,就会离这个目标越来越近。

总结

我们想要一个懂得我们自身特性的个性化虚拟助手,它能通过我们的过去影响我们当下。一款虚拟个人助手将是某个特定领域的知识专家,最终能够把我们从浏览海量链接中解放出来。无论我们何时何地需要它的时候,一款软件都能够成为我们实时的专家助手。

如今我们位居智能搜索时代的尖端,很多范式都在转型中:

·管理信息=管理知识

·匹配关键词=匹配概念

·搜索服务=可操作的意图服务

今天,我们真正需要的是理解。理解首先得开始于一场对话,随着对话的深入,以及基于互相尊重、共享的语言和一定的亲密度而发展起来的更加深入的关系,理解也会逐渐变得更加准确。

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